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金沙国际唯一官网Hive笔记2-函数

2020年1月22日 - 计算机数据
金沙国际唯一官网Hive笔记2-函数

定义:

UDF(User-Defined-Function),用户自定义函数对数据进行处理。

UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决
输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。

UDAF(User Defined Aggregation
Function)用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行。

hive 函数

参考链接:http://lxw1234.com/archives/2015/06/251.htm

一、关系运算:

用法:

  1、UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容。

  2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点:

a)自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF。

b)需要实现evaluate函。

c)evaluate函数支持重载。

类型转换函数

语法: cast(expr as <type>)
返回值: <type>
说明: 将 expr 转换成<type>
举例:

hive> select cast('1' as DOUBLE) from lxw1234;
OK
1.0

1. 等值比较: =

         语法:A=B

         操作类型:所有基本类型

         描述:如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE

         举例:

         hive>select 1 from lxw_dual where 1=1;

         1

hive的本地模式:

  大多数的Hadoop
job是需要hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据的。不过,有时hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间会明显被缩短。

  如此一来,对数据量比较小的操作,就可以在本地执行,这样要比提交任务到集群执行效率要快很多。

  配置如下参数,可以开启Hive的本地模式:

hive> set hive.exec.mode.local.auto=true;(默认为false)

金沙国际唯一官网 1
  当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式:
    1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB)
    2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4)
    3.job的reduce数必须为0或者1

日期函数

语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])

返回值: string

说明: 转化 UNIX 时间戳(从 1970-01-01 00:00:00 UTC
到指定时间的秒数)到当前时区
的时间格式

举例:

hive> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') from lxw1234;
20111208

语法: unix_timestamp(string date)

返回值: bigint

说明: 转换格式为”yyyy-MM-dd HH:mm:ss”的日期到 UNIX
时间戳。如果转化失败,则返
回 0。

举例:

hive> select unix_timestamp() from lxw1234; 
1323309615 //当前时刻
hive> select unix_timestamp('2011-12-07 13:01:03') from lxw1234;
1323234063
hive> select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMdd HH:mm:ss') from lxw1234; 1323234063

语法: to_date(string timestamp)

返回值: string

说明: 返回日期时间字段中的日期部分。
举例

hive> select to_date('2011-12-08 10:03:01') from lxw1234;
2011-12-08
hive> select year('2011-12-08 10:03:01') from lxw1234; 
2011
hive> select month('2011-08-08') from lxw1234;
8
hive> select day('2011-12-08 10:03:01') from lxw1234; 
8
hive> select hour('2011-12-08 10:03:01') from lxw1234;
10

语法: weekofyear (string date)
返回值: int
说明: 返回日期在当前的周数。
举例:

hive> select weekofyear('2011-12-08 10:03:01') from lxw1234;
49
hive> select datediff('2012-12-08','2012-05-09') from lxw1234; 
213 //返回相差天数
hive> select date_add('2012-12-08',10) from lxw1234; 2012-12-18
hive> select date_sub('2012-12-08',10) from lxw1234; 2012-11-28

2. 不等值比较: <>

         语法: A <> B

操作类型:所有基本类型

描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where 1 <> 2;

1

Hive已定义函数介绍:

条件函数

语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
返回值: T

说明: 当条件 testCondition 为 TRUE 时,返回 valueTrue;否则返回
valueFalseOrNull
举例:

hive> select if(1=2,100,200) from lxw1234;
200

语法:case

hive> Select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary' else 'tim' end from lxw1234;
mary
hive> select case when 1=2 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else 'tim' end from lxw1234;
mary

3.小于比较: <

         语法: A < B

操作类型:所有基本类型

描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A小于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where 1 < 2;

1

 

  1、字符串长度函数:length

    语法: length(string A)
    返回值: int
  举例:

 

hive> select length(‘abcedfg’) from dual;7

 

 

字符串函数

hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw1234;
abcdefgh
hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw1234; 
abc,def,gh //返回输入字符串连接后的结果,SEP 表示各个字符串间的分隔符
hive> select concat_ws('|',array('a','b','c')) from lxw1234;
OK
a|b|c
hive> select format_number(5.23456,3) from lxw1234; OK
5.235 //将数值 x 的小数位格式化成 d 位,四舍五入
hive> select substr('abcde',3) from lxw1234; cde
hive> select substring('abcde',3) from lxw1234; cde
hive> select substr('abcde',-1) from lxw1234; (和 ORACLE 相同) e
hive> select substr('abcde',3,2) from lxw1234;
cd //返回字符串 A 从 start 位置开始,长度为 len 的字符串
hive> select substring('abcde',3,2) from lxw1234; cd
hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw1234; de
hive> select instr('abcdf','df') from lxw1234; OK
4 //返回字符串 substr 在 str 中首次出现的位置

语法: str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2])返回值:
map<string,string>说明:将字符串按照给定的分隔符转换成 map
结构.举例:

hive> select str_to_map('k1:v1,k2:v2') from lxw1234;
OK
{"k2":"v2","k1":"v1"}
hive> select str_to_map('k1=v1,k2=v2',',','=') from lxw1234;
OK
{"k2":"v2","k1":"v1"}

正则表达式

语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)

返回值: string

说明:将字符串 subject 按照 pattern 正则表达式的规则拆分,返回 index
指定的字符。
举例:

hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) from lxw1234;
the
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2) from lxw1234;
bar
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 0) from lxw1234;
foothebar

语法: get_json_object(string json_string, string path)

返回值: string

说明:解析 json 的字符串 json_string,返回 path 指定的内容。如果输入的
json 字符串无
效,那么返回 NULL。

举例:

hive> select get_json_object('{"store":
> {"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
> },
> "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
 > "owner":"amy"
>}
> ','$.owner') from lxw1234; amy

4. 小于等于比较: <=

语法: A <= B

操作类型:所有基本类型

描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A小于或者等于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where 1 <= 1;

1

  2、字符串反转函数:reverse

  语法: reverse(string A)
  返回值: string
  说明:返回字符串A的反转结果

  举例:

 

hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual;gfdecba

 

 

汇总统计函数

hive> select count(*) from lxw1234;
20
hive> select sum(t) from lxw1234;
100
hive> select sum(distinct t) from lxw1234;
70
hive> select avg(t) from lxw1234;
50
hive> select avg (distinct t) from lxw1234;
30
hive> select min(t) from lxw1234;
20
hive> select max(t) from lxw1234;
120

5. 大于比较: >

语法: A > B

操作类型:所有基本类型

描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A大于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where 2 > 1;

1

 

  3、字符串连接函数:concat

    语法: concat(string A, string B…)
    返回值: string
    说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串

  举例:

 

hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from dual;abcdefgh

 

表格生成函数

explode

hive> select explode(array(1,2,3)) from lxw1234; OK
1
2
3
hive> select explode(map('k1','v1','k2','v2')) from lxw1234; OK
k2 v2
k1 v1

6. 大于等于比较: >=

语法: A >= B

操作类型:所有基本类型

描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A大于或者等于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where 1 >= 1;

1

 

注意:String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)

hive> select* from lxw_dual;

201111120900:00:00    2011111209

 

hive> selecta,b,a<b,a>b,a=b from lxw_dual;

201111120900:00:00    2011111209      false   true    false

 

  4、带分隔符字符串连接函数:concat_ws

    语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
    返回值: string
    说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符
  举例:

 

hive> select concat_ws(‘,’,'abc’,'def’,'gh’) from dual; abc,def,gh

 

7. 空值判断: IS NULL

语法: A IS NULL

操作类型:所有类型

描述:如果表达式A的值为NULL,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where null is null;

1

 

  5、字符串截取函数:substr,substring

    语法: substr(string A, int start),substring(string A, int
start)
    返回值: string
    说明:返回字符串A从start位置到结尾的字符串
  举例:

 

hive> select substr(‘abcde’,3) from dual; cde hive> select substring(‘abcde’,3) from dual; cde hive> select substr(‘abcde’,-1) from dual; (和ORACLE相同) e

 

 

8. 非空判断: IS NOTNULL

语法: A IS NOT NULL

操作类型:所有类型

描述:如果表达式A的值为NULL,则为FALSE;否则为TRUE

举例:

hive> select1 from lxw_dual where 1 is not null;

1

 

  6、字符串大小写转换

    字符串转大写函数:upper,ucase

    字符串转小写函数:lower,lcase

    语法: lower(string A) lcase(string A)
    返回值: string
    说明:返回字符串A的小写格式
  举例:

 hive> select lower(‘abSEd’) from dual; absed hive> select lcase(‘abSEd’) from dual; absed

 

 

9. LIKE比较: LIKE

语法: A LIKE B

操作类型: strings

描述:如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合表达式B  的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符,而字符”%”表示任意数量的字符。

举例:

hive> select1 from lxw_dual where ‘football’ like ‘foot%’;

1

hive> select1 from lxw_dual where ‘football’ like ‘foot____’;

1

注意:否定比较时候用NOT ALIKE B

hive> select1 from lxw_dual where NOT ‘football’ like ‘fff%’;

1

 

  7、左右去除空格函数

    左边去空格函数:ltrim

    右边去空格函数:rtrim

 

10. JAVA的LIKE操作: RLIKE

语法: A RLIKE B

操作类型: strings

描述:如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。

举例:

hive> select1 from lxw_dual where ‘footbar’ rlike ‘^f.*r$’;

1

注意:判断一个字符串是否全为数字:

hive>select 1from lxw_dual where ‘123456’ rlike ‘^\d+$’;

1

hive> select1 from lxw_dual where ‘123456aa’ rlike ‘^\d+$’;

 

  8、正则表达式替换函数:regexp_replace

    语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
    返回值: string
    说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符
  举例:

 hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual; fb 

 

11. REGEXP操作: REGEXP

语法: A REGEXP B

操作类型: strings

描述:功能与RLIKE相同

举例:

hive> select1 from lxw_dual where ‘footbar’ REGEXP ‘^f.*r$’;

1

  9、正则表达式解析函数:regexp_extract

    语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int
index)
    返回值: string
    说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。注意,在有些情况下要使用转义字符
  举例:

 

hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual; the hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual; bar hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual; foothebar

 

 

二、数学运算:

  10、URL解析函数:parse_url,parse_url_tuple(UDTF)

    语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [,
string
keyToExtract]),parse_url_tuple功能类似parse_url(),但它可以同时提取多个部分并返回
    返回值: string
    说明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为:HOST, PATH,
QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
  举例:

 

hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘HOST’) from dual; facebook.com hive> select parse_url_tuple('', 'QUERY:k1', 'QUERY:k2'); v1 v2

 

 

1. 加法操作: +

语法: A + B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。比如,int

举例:

hive> select1 + 9 from lxw_dual;

10

hive> createtable lxw_dual as select 1 + 1.2 from lxw_dual;

hive> describelxw_dual;

_c0     double

 

  11、json解析函数:get_json_object

    语法: get_json_object(string json_string, string path)
    返回值: string
    说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
  举例:

 

hive> select get_json_object(‘{“store”: > {“fruit”:[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}], > “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”} > }, > “email”:”amy@only_for_json_udf_test.net”, > “owner”:”amy” > } > ‘,’$.owner’) from dual; amy

 

 

2. 减法操作: –

语法: A– B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。比如,int–
int 一般结果为int类型,而int– double 一般结果为double类型

举例:

hive> select10 – 5 from lxw_dual;

5

hive> createtable lxw_dual as select 5.6 – 4 from lxw_dual;

hive>describe lxw_dual;

_c0     double

 

  12、集合查找函数: find_in_set

    语法: find_in_set(string str, string strList)
    返回值: int
    说明:
返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0(只能是逗号分隔,不然返回0)
  举例:

 

hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual; 2 hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual; 0

 

 

3. 乘法操作: *

语法: A * B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。注意,如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围,则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型

举例:

hive> select40 * 5 from lxw_dual;

200

 

  13、行转列:explode (posexplode Available as of Hive 0.13.0)

    说明:将输入的一行数组或者map转换成列输出
    语法:explode(array (or map))
  举例:

 

 

hive> select explode(split(concat_ws(',','1','2','3','4','5','6','7','8','9'),',')) from test.dual; 1 2 3 4 5 6 7 8 9

 

 

4. 除法操作: /

语法: A / B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A除以B的结果。结果的数值类型为double

举例:

hive> select40 / 5 from lxw_dual;

8.0

 

注意:hive中最高精度的数据类型是double,只精确到小数点后16位,在做除法运算的时候要特别注意

hive>select ceil(28.0/6.999999999999999999999) from lxw_duallimit
1;   

结果为4

hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from lxw_dual
limit1;          

结果为5

 

  14、多行转换:lateral view

    说明:lateral view用于和json_tuple,parse_url_tuple,split,
explode等UDTF一起使用,它能够将一行数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
  举例:

    假设我们有一张表pageAds,它有两列数据,第一列是pageid
string,第二列是adid_list,即用逗号分隔的广告ID集合:

string pageid  Array<int> adid_list
"front_page"  [1, 2, 3]
"contact_page"  [3, 4, 5]

    要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。

    首先分拆广告ID:

SELECT pageid, adid FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;

                      执行结果如下:

string pageid  int adid
"front_page" 1
"front_page" 2
"front_page" 3
"contact_page" 3
"contact_page" 4
"contact_page" 5

 

 

  解释一下,from后面是你的表名,在表名后面加lateral view
explode。。。(你的行转列sql)
,还必须要起一个别名,我这个字段的别名为sp。然后再看看select后面的
s.*,就是原表的字段,我这里面只有一个字段,且为X

  多个lateral view的sql类如:

 

select * from exampletable lateral view explode(col1) mytable1 as mycol1 lateral view explode(mycol1) mytable2 as mycol2;

 

5. 取余操作: %

语法: A % B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 41 % 5 from lxw_dual;

1

hive> select 8.4 % 4 from lxw_dual;

0.40000000000000036

注意:精度在hive中是个很大的问题,类似这样的操作最好通过round指定精度

hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual;

0.4

  抽取一行数据转换到新表的多列样例:

    http_referer是获取的带参数请求路径,其中非法字符用做了转义,根据路径解析出地址,查询条件等存入新表中,

 

 

drop table if exists t_ods_tmp_referurl; create table t_ ods _tmp_referurl as SELECT a.*,b.* FROM ods_origin_weblog a LATERAL VIEW parse_url_tuple(regexp_replace(http_referer, """, ""), 'HOST', 'PATH','QUERY', 'QUERY:id') b as host, path, query, query_id;

 

 

  复制表,并将时间截取到日:

drop table if exists t_ods_tmp_detail; create table t_ods_tmp_detail as select b.*,substring(time_local,0,10) as daystr, substring(time_local,11) as tmstr, substring(time_local,5,2) as month, substring(time_local,8,2) as day, substring(time_local,11,2) as hour From t_ ods _tmp_referurl b;

 

6. 位与操作: &

语法: A & B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 4 & 8 from lxw_dual;

0

hive> select 6 & 4 from lxw_dual;

4

 

7. 位或操作: |

语法: A | B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 4 | 8 from lxw_dual;

12

hive> select 6 | 8 from lxw_dual;

14

 

8. 位异或操作: ^

语法: A ^ B

操作类型:所有数值类型

说明:返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。

举例:

hive> select 4 ^ 8 from lxw_dual;

12

hive> select 6 ^ 4 from lxw_dual;

2

 

9.位取反操作: ~

语法: ~A

操作类型:所有数值类型

说明:返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。

举例:

hive> select ~6 from lxw_dual;

-7

hive> select ~4 from lxw_dual;

-5

三、逻辑运算:

1. 逻辑与操作: AND

语法: A AND B

操作类型:boolean

说明:如果A和B均为TRUE,则为TRUE;否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL,则为NULL

举例:

hive> select 1 from lxw_dual where 1=1 and 2=2;

1

 

2. 逻辑或操作: OR

语法: A OR B

操作类型:boolean

说明:如果A为TRUE,或者B为TRUE,或者A和B均为TRUE,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select 1 from lxw_dual where 1=2 or 2=2;

1

 

3. 逻辑非操作: NOT

语法: NOT A

操作类型:boolean

说明:如果A为FALSE,或者A为NULL,则为TRUE;否则为FALSE

举例:

hive> select 1 from lxw_dual where not 1=2;

1

 

四、数值计算

1. 取整函数: round

语法: round(double a)

返回值: BIGINT

说明:返回double类型的整数值部分(遵循四舍五入)

举例:

hive> select round(3.1415926) from lxw_dual;

3

hive> select round(3.5) from lxw_dual;

4

hive> create table lxw_dual as select round(9542.158) fromlxw_dual;

hive> describe lxw_dual;

_c0     bigint

 

2. 指定精度取整函数: round

语法: round(double a, int d)

返回值: DOUBLE

说明:返回指定精度d的double类型

举例:

hive> select round(3.1415926,4) from lxw_dual;

3.1416

 

3. 向下取整函数: floor

语法: floor(double a)

返回值: BIGINT

说明:返回等于或者小于该double变量的最大的整数

举例:

hive> select floor(3.1415926) from lxw_dual;

3

hive> select floor(25) from lxw_dual;

25

 

4. 向上取整函数: ceil

语法: ceil(double a)

返回值: BIGINT

说明:返回等于或者大于该double变量的最小的整数

举例:

hive> select ceil(3.1415926) from lxw_dual;

4

hive> select ceil(46) from lxw_dual;

46

 

5. 向上取整函数: ceiling

语法: ceiling(double a)

返回值: BIGINT

说明:与ceil功能相同

举例:

hive> select ceiling(3.1415926) from lxw_dual;

4

hive> select ceiling(46) from lxw_dual;

46

6. 取随机数函数: rand

语法: rand(),rand(int seed)

返回值: double

说明:返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed,则会等到一个稳定的随机数序列

举例:

hive> select rand() from lxw_dual;

0.5577432776034763

hive> select rand() from lxw_dual;

0.6638336467363424

hive> select rand(100) from lxw_dual;

0.7220096548596434

hive> select rand(100) from lxw_dual;

0.7220096548596434

 

7. 自然指数函数: exp

语法: exp(double a)

返回值: double

说明:返回自然对数e的a次方

举例:

hive> select exp(2) from lxw_dual;

7.38905609893065

自然对数函数: ln

语法: ln(double a)

返回值: double

说明:返回a的自然对数

举例:

hive> select ln(7.38905609893065) from lxw_dual;

2.0

 

8. 以10为底对数函数: log10

语法: log10(double a)

返回值: double

说明:返回以10为底的a的对数

举例:

hive> select log10(100) from lxw_dual;

2.0

 

9. 以2为底对数函数: log2

语法: log2(double a)

返回值: double

说明:返回以2为底的a的对数

举例:

hive> select log2(8) from lxw_dual;

3.0

 

10. 对数函数: log

语法: log(double base, double a)

返回值: double

说明:返回以base为底的a的对数

举例:

hive> select log(4,256) from lxw_dual;

4.0

 

11. 幂运算函数: pow

语法: pow(double a, double p)

返回值: double

说明:返回a的p次幂

举例:

hive> select pow(2,4) from lxw_dual;

16.0

 

12. 幂运算函数: power

语法: power(double a, double p)

返回值: double

说明:返回a的p次幂,与pow功能相同

举例:

hive> select power(2,4) from lxw_dual;

16.0

 

13. 开平方函数: sqrt

语法: sqrt(double a)

返回值: double

说明:返回a的平方根

举例:

hive> select sqrt(16) from lxw_dual;

4.0

 

14. 二进制函数: bin

语法: bin(BIGINT a)

返回值: string

说明:返回a的二进制代码表示

举例:

hive> select bin(7) from lxw_dual;

111

 

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