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python进阶(三) 内建函数getattr工厂模式

2019年11月15日 - 金沙国际唯一官网

python多进程并发机制:

getattr()这个方法最主要的作用是实现反射机制。也就是说可以通过字符串获取方法实例。  传入不同的字符串,调用的方法不一样。

python元类:**type()   **

这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程

原型:getattr(对象,方法名)

元类是python高阶语法.
合理的使用可以减少大量重复性的代码.

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import time
def ft(x):
  #多任务,系统自动化配进程执行
  for i in range(2):
    print i,'-----------',x
    time.sleep(1)



def main_process():
    pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
    for i in range(10):
        #添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
        result = pool.apply_async(ft,(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    if result.successful():
        print('_____success_____')


if __name__=="__main__":
    main_process()

 

 

运行结果:

举个栗子:

元类实际上做了以下三方面的工作:

C:Python27python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
0 ----------- 0
0 ----------- 1
0 ----------- 2
0 ----------- 3
1 ----------- 0
1 ----------- 1
1 ----------- 2
1 ----------- 3
0 ----------- 4
0 ----------- 5
0 ----------- 6
0 ----------- 7
1 ----------- 4
1 ----------- 5
1 ----------- 6
1 ----------- 7
0 ----------- 8
0 ----------- 9
1 ----------- 8
1 ----------- 9
_____success_____

Process finished with exit code 0

pyMethod类下定义了三个方法,getattr(pyMethod(),’out%s’%str)()  
传入的方法名不同,调用不同的方法。些处方法名为字符串。

 

从以上运行结果可以看出,一次最多执行了我们设定的4个进程。

这样的话,想想是不是用途很多,我可以把方法名配置到文件中,读取时使用getattr动态去调用。

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